1. Bölümün Mikro-Yeterlilik Yaklaşımı

Gıda Kalite Kontrolü ve Analizi Programı, mikro-yeterlilik yaklaşımını ön lisans eğitiminin mesleki çekirdeğini tamamlayan ve öğrenciyi güncel iş yaşamına hazırlayan odaklı bir yetkinlik alanı olarak ele almaktadır. Bu kapsamda öğrencilerin gıda kalite ve güvenlik süreçlerinde yapay zekâ, dijital izlenebilirlik, blokzincir ve akıllı üretim sistemlerini temel mesleki bilgiyle ilişkilendirmeleri ve teknolojiye uyum becerilerini geliştirmeleri amaçlanmaktadır.

2. Bölüm İçin Önerilen Mikro-Yeterlilik Modeli

Öncelikli Modül: SmartFood Lab: Akıllı Gıda Analizi ve Dijital Kalite
Neden bu modül? Gıda analizlerinde yapay zekâ ve dijital kalite sistemleri, sonuçların değerlendirilmesi ve süreç kontrolünde giderek daha fazla kullanılmaktadır. Modül, analitik laboratuvar bilgisini akıllı kalite değerlendirme yaklaşımlarıyla bütünleştirir.
Öncelikli Modül: Akıllı Gıda Güvenliği Teknolojileri
Neden bu modül? Gıda güvenliğinde veri temelli izleme, yapay zekâ, dijital izlenebilirlik ve blokzincir uygulamaları tedarik zinciri güvenilirliğini desteklemektedir. Modül, öğrencinin güvenlik ve kalite süreçlerini dijital araçlarla değerlendirebilmesini hedefler.

3. Önerilen Dersler

Ders Adı	İlgili Mikro-Yeterlilik	Ders Türü
Gıda Kimyası ve Biyokimyası	SmartFood Lab: Akıllı Gıda Analizi ve Dijital Kalite	Zorunlu Ders
Gıda Mikrobiyolojisi	SmartFood Lab: Akıllı Gıda Analizi ve Dijital Kalite	Zorunlu Ders
Yapay Zekâ Tabanlı Gıda Kalite Analizi	SmartFood Lab: Akıllı Gıda Analizi ve Dijital Kalite	Seçmeli Ders
Yapay Zekâ Destekli Akıllı Gıda Üretim Sistemleri	SmartFood Lab: Akıllı Gıda Analizi ve Dijital Kalite	Seçmeli Ders
Laboratuvar Teknikleri I	Akıllı Gıda Güvenliği Teknolojileri	Zorunlu Ders
Laboratuvar Teknikleri II	Akıllı Gıda Güvenliği Teknolojileri	Zorunlu Ders
Gıda Güvenliğinde Yapay Zekâ	Akıllı Gıda Güvenliği Teknolojileri	Seçmeli Ders
Dijital İzlenebilirlik ve Blokzincir	Akıllı Gıda Güvenliği Teknolojileri	Seçmeli Ders

4. Öğrencinin Kazanacağı Yetkinlikler

• Laboratuvar ve kalite süreçlerinde dijital veri üretimi ve değerlendirmesini mesleki uygulamalarla ilişkilendirir.
• Yapay zekâ destekli analiz ve kalite kontrol yaklaşımlarının temel kullanım alanlarını açıklar.
• Dijital laboratuvar/izlenebilirlik sistemlerinin iş akışına katkısını değerlendirir.
• Veri güvenilirliği, kalite güvencesi ve izlenebilirlik ilkelerini gözetir.
• Yeni nesil laboratuvar ve gıda teknolojilerine uyum sağlayarak problem çözme becerisi geliştirir.

5. Kısa Tanıtım Metni

Gıda Kalite Kontrolü ve Analizi Programı mikro-yeterlilik modeli, programın temel mesleki derslerini SmartFood Lab: Akıllı Gıda Analizi ve Dijital Kalite, Akıllı Gıda Güvenliği Teknolojileri modülü kapsamında güncel teknoloji odaklı seçmeli derslerle bütünleştirir. Model; öğrencilerin alan bilgilerini dijital dönüşüm, yapay zekâ ve akıllı sistemlerle ilişkilendirmelerini destekler. Mikro-yeterliliği tamamlayan öğrencilerin, mesleki uygulamalarda yeni teknolojileri bilinçli, güvenli ve etik biçimde kullanabilecek tamamlayıcı yetkinlikler kazanmaları hedeflenmektedir.

6. Bölüm Koordinatörü (Program Başkanı)

Ad Soyad	Dr. Öğr. Üyesi Negin AZARABADİ
E-posta	nazarabadi@gelisim.edu.tr