1. Bölümün Mikro-Yeterlilik Yaklaşımı

Laboratuvar Teknolojisi Programı, mikro-yeterlilik yaklaşımını ön lisans eğitiminin mesleki çekirdeğini tamamlayan ve öğrenciyi güncel iş yaşamına hazırlayan odaklı bir yetkinlik alanı olarak ele almaktadır. Bu kapsamda öğrencilerin laboratuvar süreçlerinde yapay zekâ, LIMS, akıllı gıda analizi ve dijital kalite uygulamalarını temel mesleki bilgiyle ilişkilendirmeleri ve teknolojiye uyum becerilerini geliştirmeleri amaçlanmaktadır.

2. Bölüm İçin Önerilen Mikro-Yeterlilik Modeli

Öncelikli Modül: Laboratuvarda Yapay Zekâ Uygulamaları
Neden bu modül? Laboratuvarlarda yapay zekâ ve LIMS kullanımı; analiz verilerinin yönetimi, izlenebilirlik ve iş akışlarının standardizasyonu açısından önem taşımaktadır. Modül, temel laboratuvar bilgisini dijital laboratuvar yönetimiyle birleştirir.
Öncelikli Modül: SmartFood Lab: Akıllı Gıda Analizi ve Dijital Kalite
Neden bu modül? Gıda analizlerinde yapay zekâ ve dijital kalite sistemleri, sonuçların değerlendirilmesi ve süreç kontrolünde giderek daha fazla kullanılmaktadır. Modül, analitik laboratuvar bilgisini akıllı kalite değerlendirme yaklaşımlarıyla bütünleştirir.

3. Önerilen Dersler

Ders Adı	İlgili Mikro-Yeterlilik	Ders Türü
Kimya	Laboratuvarda Yapay Zekâ Uygulamaları	Zorunlu Ders
Enstrümantel Analiz	Laboratuvarda Yapay Zekâ Uygulamaları	Zorunlu Ders
Laboratuvarda Yapay Zekâ Uygulamaları	Laboratuvarda Yapay Zekâ Uygulamaları	Seçmeli Ders
Dijital Laboratuvar Bilgi Sistemleri (LIMS)	Laboratuvarda Yapay Zekâ Uygulamaları	Seçmeli Ders
Gıda Analizleri	SmartFood Lab: Akıllı Gıda Analizi ve Dijital Kalite	Zorunlu Ders
Enstrümantel Analiz	SmartFood Lab: Akıllı Gıda Analizi ve Dijital Kalite	Zorunlu Ders
Yapay Zekâ Tabanlı Gıda Kalite Analizi	SmartFood Lab: Akıllı Gıda Analizi ve Dijital Kalite	Seçmeli Ders
Yapay Zekâ Destekli Akıllı Gıda Üretim Sistemleri	SmartFood Lab: Akıllı Gıda Analizi ve Dijital Kalite	Seçmeli Ders

4. Öğrencinin Kazanacağı Yetkinlikler

• Laboratuvar ve kalite süreçlerinde dijital veri üretimi ve değerlendirmesini mesleki uygulamalarla ilişkilendirir.
• Yapay zekâ destekli analiz ve kalite kontrol yaklaşımlarının temel kullanım alanlarını açıklar.
• Dijital laboratuvar/izlenebilirlik sistemlerinin iş akışına katkısını değerlendirir.
• Veri güvenilirliği, kalite güvencesi ve izlenebilirlik ilkelerini gözetir.
• Yeni nesil laboratuvar ve gıda teknolojilerine uyum sağlayarak problem çözme becerisi geliştirir.

5. Kısa Tanıtım Metni

Laboratuvar Teknolojisi Programı mikro-yeterlilik modeli, programın temel mesleki derslerini Laboratuvarda Yapay Zekâ Uygulamaları, SmartFood Lab: Akıllı Gıda Analizi ve Dijital Kalite modülü kapsamında güncel teknoloji odaklı seçmeli derslerle bütünleştirir. Model; öğrencilerin alan bilgilerini dijital dönüşüm, yapay zekâ ve akıllı sistemlerle ilişkilendirmelerini destekler. Mikro-yeterliliği tamamlayan öğrencilerin, mesleki uygulamalarda yeni teknolojileri bilinçli, güvenli ve etik biçimde kullanabilecek tamamlayıcı yetkinlikler kazanmaları hedeflenmektedir.

6. Bölüm Koordinatörü (Program Başkanı)

Ad Soyad	Dr. Öğr. Üyesi Merve Fırat AYYILDIZ
E-posta	mfirat@gelisim.edu.tr